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KI

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Methoden, die medizinische Informationen auswerten, Muster erkennen und klinische oder forschungsbezogene Entscheidungen unterstützen können. KI wird in Bereichen wie Diagnostik, Public Health und der Analyse biomedizinischer Daten untersucht. Wer sich mit KI in der Medizin befassen möchte, sollte Datenqualität, Modellgrundlagen und eine verantwortungsvolle Anwendung kennen.

Digital Health
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KI

AlphaFold AI: Proteinstrukturvorhersage neu gedacht

Revolutionierung der Proteinfaltungsvorhersage: DeepMinds AlphaFold KI verändert die Gesundheitsforschung

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KI

KI im Jahr 2030: Welche Entwicklungen erwarten uns?

KI im Jahr 2030: Alltägliche Intelligenz, globaler Wandel, menschzentriertes Design

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KI

Wie KI Gesundheitssysteme verändert

Von Diagnostik bis Arzneimittelentwicklung: Wie KI die Gesundheitsversorgung verändert

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KI-Mental-Health-Chatbots: Evidenz, Ethik und klinische Anwendung

Digitale CBT und KI-gestützte Chatbots in der psychischen Gesundheit: Chancen, Ethik und Regulierung

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KI

Medizinische KI-Schreibassistenten

KI-gestützte medizinische Schreiber revolutionieren den Dokumentationsprozess, reduzieren Verwaltungsaufwand und verbessern die Patientenversorgung durch die Optimierung klinischer Arbeitsabläufe.

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KI

Datenschutz im Zeitalter der KI: Wer schützt unsere Gesundheitsdaten?

Innovation und Datenschutz im Gleichgewicht – wie KI das Gesundheitswesen revolutioniert, ohne das Vertrauen der Patienten zu gefährden.

Digital Health
KI

Wie KI die medizinische Diagnose revolutioniert

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KI

Wie KI die Arzneimittelentwicklung revolutioniert

Die Zukunft der Arzneimittelentwicklung neu denken – mit intelligenten Technologien

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Digital Health
KI

Big Data im Gesundheitswesen 2025 – Chancen, Technik und Datenschutz

Wie datengestützte Erkenntnisse, KI und digitale Tools das moderne Gesundheitswesen revolutionieren

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KI

Medizinische Sekundärforschung: Chancen, Risiken und Nutzen von Sekundärdaten

Einführung in die Sekundärforschung

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KI

Open Data im Gesundheitswesen 2025 – Chancen, Technik und Datenschutz

Innovationen im Gesundheitswesen durch verantwortungsvolle Datennutzung, gesetzliche Regelungen und technische Standards in Europa ermöglichen.

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Impfstoffdaten & KI: So treiben OMOP, FHIR und FAIR-Prinzipien die globale Impfstoffforschung voran

Standardisierte Gesundheitsdaten verhelfen zu neuen Erkenntnissen