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Wir machen Daten beforschbar für eine gesündere Welt.

Gemeinnützig. Digital. Sicher.

Willkommen bei Data4Life

Gemeinnützig

Wir sind gemeinnützig!

Gestiftet von der Hasso-Plattner-Foundation verfolgen all unsere Aktivitäten unmittelbar und ausschließlich gemeinnützige Zewcke.

Das heißt für uns:

  • Public Health digitalisieren

  • Personalisierte Medizin beschleunigen

  • Sinnstiftend und gemeinnützig

Über Data4Life
Digital

Wir digitalisieren Gesundheitsforschung.

Schrittzahl in der Smart Watch, Schlafrhythmus per App, Vitalwerte aus der Praxis – täglich entstehen in unserem Alltag große Mengen an Gesundheitsdaten. Ihr Potential wird bisher kaum genutzt. Wir ändern das. Mit unseren Partnern machen wir diese Daten für die Forschung nutzbar.

So können wir die Prävention, Diagnose und Therapie von Krankheiten entscheidend verbessern. Zum Wohle aller.

Data4Life in Aktion
Sicher

Bei uns sind Daten sicher

Als gemeinnützige Organisation gehen wir ethisch und verantwortungsbewusst mit Gesundheitsdaten um. Mit renommierten Partnern arbeiten wir daran, Daten interoperabel der Forschung nutzbar zu machen, immer konform nach geltendem Recht.

Werden Sie Partner

Unsere Lösungen auf einen Blick

Kommen Sie mit uns auf die Researcher-Journey

D4L Collect, die Data2Evidence-Plattform (aus D4L Integrate & D4L Analyze) und das Metadaten-Management-Tool D4L FAIR bieten optimierte Softwarelösungen zum digitalen Erheben, Integrieren & Analysieren von Gesundheitsdaten. Sie verbessern die Interoperabilität und stellen die Daten standardisiert für globale Forschung zur Verfügung.

Sensor Data Collection Platform zur digitalen Durchführung von Studien im Gesundheitsbereich. Daten von Sensoren, Wearables oder Fragebögen können integriert und zu einem einen standardisierten Datensatz harmonisiert werden.

Eine Health Data Management Solution zur Integration klinischer Daten aus getrennten Systemen, um diese zu einem interoperablen Datensatz im standardisierten, OMOP-basierten Common Data Model zusammen zu bringen. 

xcvbnm

Real Time Tool zur Optimierung von Forschungsabläufen zum Erstellen benutzerdefinierter Kohorten, nahtloser Real-Time-Analyse und vielseitiger Visualisierung der Ergebnisse. Speziell konzipiert für die Arbeit mit Real-World-Daten.

sdfgh

Metadata Management Tool, zur Wiederverwendung von Forschungsdaten. Es macht Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar nach den FAIR-Prinzipien für Transparenz und optimle Kollaboration.

Aktuelles

D4L Collect - Neues Erklärvideo

Unser neues Video zu D4L Collect erklärt ihnen, wie sie neben Daten aus Fragebögen auch Daten von Sensoren und Wearables in ihre Studien integrieren können.

Zum Video

Data4Life auf der DMEA 2024

Data4Life präsentiert sich als Partner der DMEA - Connecting Digital Health in Berlin.

Zur Prssemitteilung & Impressionen

Ein Meilenstein für Smart4Health

Madeiras öffentlicher Gesundheitsdienst SESARAM kooperiert mit dem Prototyp einer europaweiten elektronischen Gesundheitsakte: Smart4Health.

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Digitale Female-Health-Studie FeMFit veröffentlicht

Studie zur Verknüpfung von digitalen Fragebögen mit Wearable-Daten durch valide digitale Datenerhebung über den Menstruationszyklus.

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Unser evidenzbasiertes Wissen

Public Health

Ein gesundes Leben gelingt nicht erst, indem Menschen beim Auftreten von Beschwerden ihre Ärzt:innen aufsuchen. Vielmehr besteht ein entscheidender Grundpfeiler aus den gesamtgesellschaftlichen Bemühungen, die Voraussetzungen für Gesundheit zu fördern.

FAIR-Prinzipien bei Forschungs- und Metadaten

Zwar ist Kooperation der Grundpfeiler medizinischen Fortschritts. Dennoch ist der Wissenschaftsbetrieb viel zu oft von Mehrfacharbeit geprägt. Die FAIR-Prinzipien bringen Wandel ins Gesundheitssystem.

Klinische Studien im Profil

Studie ist nicht gleich Studie. Gerade bei Gesundheitsthemen ist es wichtig, zu verstehen, worin sich die verschiedenen Studientypen unterscheiden. Data4Life gibt eine Übersicht über das Einmaleins der klinischen Forschung.

Bisherige Partner aus Wissenschaft & Forschung

In den Nachrichten

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