Digitale Lösungen für die Gesundheits- forschung
Unsere digitale Lösungen machen Gesundheitsdaten beforschbar und fördern evidenzbasierte Medizin.
Gesundheits-Apps, Fitness-Trackern und Wearables führt zu einer täglich wachsenden Menge nutzergenerierter Gesundheitsdaten. Diese und die von Ärzt:innen und Krankenhäusern gesammelten Daten sind häufig nicht für die Forschung nutzbar. Der Grund: fehlende Standards und inkompatible Systeme. Unsere Researcher-Journey bietet für dieses Problem gleich 3 Lösungen.
D4L Evidence Health Solutions
Unsere Lösungen helfen medizinischen Forschenden, Krankheiten besser zu verstehen und ressourcenschonend neue Behandlungen zu entwickeln.
Unser Ziel ist es, die Patientenversorgung langfristig zu verbessern. Um das zu erreichen, fokussieren wir uns auf drei Bereiche:
- Digitalisieren der Erhebung von Gesundheitsdaten
- Verbessern der Interoperabilität
- Bereitstellen von neuen Gesundheitsdaten für die Forschung
In Zusammenarbeit mit unseren Partnern entwickeln wir Lösungen und begleiten Projekte, die neue Erkenntnisse liefern und die evidenzbasierte Medizin vorantreiben.
D4L Collect
Sensor Data Collection Platform
Führen Sie Ihre Studien im Gesundheitsbereich digital durch und integrieren Sie neben Daten aus Fragebögen auch Daten von Sensoren und Wearables. Sie erhalten einen harmonisierten Datensatz, mit dem Sie direkt weiterarbeiten können.
- Volle Kontrolle über die gesammelten Daten, Schutz der Privatsphäre und Einhaltung der Vorschriften
- Zugang zu den Rohdaten der Sensoren
- Intuitive Bedienung für Studienteilnehmende
Data2Evidence
Health Data Management & Analytics Solution
Ein kurzer Überblick
Ein tiefer Einblick
Extrahieren Sie klinische Daten aus fragmentierten Systemen und standardisieren Sie sie mit dem OMOP Common Data Model – für nahtlose, interoperable Forschung über Standorte und Studien hinweg. Integrierte Werkzeuge zur Datenqualitätsprüfung ermöglichen eine frühzeitige Erkennung von Problemen, während vordefinierte Datenflüsse den Weg zum forschungsfertigen Datensatz beschleunigen.
Identifizieren Sie benötigte Daten schnell, definieren und vergleichen Sie Kohorten visuell und analysieren Sie Ergebnisse über intuitive Dashboards. Ob In-Plattform-Analysen oder die Anbindung externer Machine-Learning-Workflows – der gesamte Prozess ist effizient, sicher und skalierbar.
- Vordefinierte Datenflüsse für einen effizienten Datenimport
- Integrierte Tools zur Ermittlung der Datenqualität
- Visuelle Erstellung und Vergleich von Kohorten
- Interaktive Dashboards zur Datenexploration
- Feingranulare Zugriffskontrolle und Versionsverwaltung
- Einfache Freigabe von Kohorten für die Zusammenarbeit
D4L FAIR
Health Research Metadata Catalog
Machen Sie Forschungsdaten über Abteilungen, Institute und Standorte hinweg sichtbar und erleichtern Sie die Wiederverwendung.
- Hochgradig konfigurierbares Metadatenmodell
- Erweiterte Such- und Filterfunktionen
- Standardisiertes Formular für Zugriffsanfragen
Case Studies
SensorHub
Data4Life und der Lehrstuhl Digital Health - Connected Healthcare am Hasso Plattner-Institut bauen die SensorHub-Plattform auf, die Wearable und Sensordaten für die Forschung bereitstellt.
AIR·MS
Data4Life kooperiert mit dem Mount Sinai-Krankenhausverbund in New York und trägt zur Entwicklung einer Plattform bei, die Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zusammenführt und Forschung mit künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Metadata Exchange Platform für das RKI
MEx ist eine digitale Plattform, die Metadaten zu Forschungsaktivitäten und Forschungsdaten am RKI transparent abbildet, um die Wiederverwendung der Daten zu erleichtern.
