1. Ein bekanntes Bottleneck in der medizinischen Bildgebung
Stellen Sie sich vor, Sie sind Teil eines Forschungsteams, das MRT-Aufnahmen für eine Studie zu entzündlichen Darmerkrankungen vorbereitet. Radiologinnen und Radiologen sowie wissenschaftliche Mitarbeitende markieren manuell relevante Bereiche – mit unterschiedlichen Tools, teilen Screenshots und dokumentieren Ergebnisse in Tabellen.
Dieser Prozess ist zeitaufwendig, fehleranfällig und schwer nachvollziehbar.
Studien zeigen, dass die Qualität der Annotation einen entscheidenden Einfluss auf die Leistungsfähigkeit von Modellen hat. Ohne strukturierte Annotationen bleiben Bilddaten schwer nutzbar:
Machine-Learning-Modelle liefern schlechtere Ergebnisse, die Reproduzierbarkeit leidet, und Erkenntnisse bleiben in Rohdaten verborgen.
Strukturierte Datenprozesse sind daher eine zentrale Voraussetzung für die Entwicklung klinisch relevanter KI-Modelle.
2. Eine strukturierte Lösung für Annotation-Workflows
Der Visian Image Annotator ist eine webbasierte Anwendung, die entwickelt wurde, um die Annotation medizinischer Bilddaten in Forschungsumgebungen zu strukturieren und zu vereinfachen.
Die Lösung kombiniert eine intuitive Benutzeroberfläche mit einer sicheren Dateninfrastruktur und unterstützt Forschungsteams entlang des gesamten Annotation-Lebenszyklus – von der Projektanlage über das Datenmanagement bis hin zu versionierten Annotationen und Fortschrittsverfolgung.
Der Visian Image Annotator ist flexibel einsetzbar:
Ob für KI-Training, Outcomes Research oder die Vorbereitung regulatorischer Datensätze – Annotationen bleiben konsistent, nachvollziehbar und auditierbar.
3. Zentrale Funktionen der Plattform
- Keine lokale Installation erforderlich
Der Zugriff erfolgt direkt über den Browser, ohne zusätzliche Softwareinstallation. - Rollenbasierter Zugriff
Verantwortlichkeiten lassen sich klar zwischen Projektleitung und Annotierenden definieren. - Integrierter Datenschutz
Annotationen werden sicher in Azure Data Lake gespeichert, mit Identitätsmanagement über Microsoft Entra ID. - Transparente Fortschrittsübersicht
Dashboards und Aufgabenansichten bieten jederzeit Einblick in den Status der Annotationen. - Zentrales Projektmanagement
Bilddaten, Annotationen und Aufgaben werden in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung organisiert.
4. Segmentierung von Darmregionen zur Unterstützung der KI-Forschung
In einem praktischen Anwendungsbeispiel nutzen Forschungsteams am Mount Sinai Health System den Visian Image Annotator zur Annotation von Darmregionen in MRT-Aufnahmen im Kontext von Morbus Crohn.
Die strukturierten Annotationen werden als NIfTI-Dateien exportiert und für das Training von Segmentierungsmodellen verwendet.
Das Ergebnis sind wiederverwendbare, validierbare Datensätze, die in Machine-Learning-Workflows integriert und wissenschaftlich ausgewertet werden können.
5. Von isolierten Einzelschritten zum integrierten Forschungstool
Der Visian Image Annotator unterstützt Forschungsteams dabei, sich von fragmentierten und informellen Arbeitsweisen zu lösen und Annotation als strukturierten, skalierbaren Prozess zu etablieren.
Durch die Integration von Annotation, Rollenmanagement, Fortschrittsverfolgung und interoperablen Datenformaten entsteht eine belastbare Grundlage für effiziente und qualitativ hochwertige Evidenzgenerierung.
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Der Visian Image Annotator ermöglicht strukturierte, kollaborative und skalierbare Annotation medizinischer Bilddaten – für klinische Forschung, KI-Entwicklung und Real-World-Evidence.
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